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Fraun­ho­fer IIS - Mikro­elek­tro­ni­sche und infor­ma­ti­ons­tech­ni­sche Sys­tem­lö­sun­gen und Dienst­leis­tun­gen

Das Fraun­ho­fer-Insti­tut für Inte­grierte Schal­tun­gen IIS in Erlan­gen ist eine welt­weit füh­rende anwen­dungs­ori­en­tierte For­schungs­ein­rich­tung für mikro­elek­tro­ni­sche und infor­ma­ti­ons­tech­ni­sche Sys­tem­lö­sun­gen und Dienst­leis­tun­gen. Es ist heute das größte Insti­tut der Fraun­ho­fer-Gesell­schaft. Unter ande­rem mit der maß­geb­li­chen Betei­li­gung an der Ent­wick­lung der Audio­co­dier­ver­fah­ren mp3 und MPEG AAC ist das Fraun­ho­fer IIS welt­weit bekannt gewor­den.

In enger Koope­ra­tion mit den Auf­trag­ge­bern betrei­ben die Wis­sen­schaft­ler inter­na­tio­nale Spit­zen­for­schung in den For­schungs­fel­dern Audio und Medi­en­tech­no­lo­gien, Bild­sys­teme, Ener­gie­ma­nage­ment, IC-Design und Ent­wurfs­au­to­ma­ti­sie­rung, Kom­mu­ni­ka­ti­ons­sys­teme, Loka­li­sie­rung, Medi­zin­tech­nik, Sen­sor­sys­teme, Sicher­heits­tech­nik, Ver­sor­gungs­ket­ten sowie Zer­stö­rungs­freie Prü­fung.

Medi­zi­ni­sche Soft­ware­ent­wick­le­rin /
Medi­zi­ni­scher Soft­ware­ent­wick­ler &
Algo­rith­men­ent­wick­le­rin / Algo­rith­men­ent­wick­ler

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Sie ent­wi­ckeln, imple­men­tie­ren und eva­lu­ie­ren Algo­rith­men zur Bild- und Bio­si­gnal­ver­ar­bei­tung sowie zur Sen­sor­da­ten­fu­sion und Mus­ter­er­ken­nung. Zudem betrei­ben Sie ange­wandte For­schung auf dem Gebiet »Affec­tive Sen­sing«, ver­öf­fent­li­chen wis­sen­schaft­li­che Publi­ka­tio­nen und hal­ten Vor­träge. Dar­über hin­aus über­neh­men Sie die tech­ni­sche Lei­tung von For­schungs­pro­jek­ten.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Wis­sen­schaft­li­cher Hoch­schul­ab­schluss im Bereich Infor­ma­tik oder Medi­zin­tech­nik
  • Sehr gute Kennt­nisse in der Pro­gram­mie­rung (C++) sowie der Ent­wick­lung unter Micro­soft Win­dows Visual Stu­dio und Linux
  • Gute Kennt­nisse in Soft­ware­de­sign, -archi­tek­tur und -ent­wick­lung sowie in der Bio­si­gnal­ver­ar­bei­tung und Mus­ter­er­ken­nung
  • Kennt­nisse im Bereich »Maschi­nel­les Ler­nen« und »Deep Learning Metho­den« sind wün­schens­wert
  • Erfah­rung in der Pro­jekt­ar­beit sowie in der Lei­tung von For­schungs­pro­jek­ten (auch in inter­dis­zi­pli­nä­ren Teams)
  • Siche­res Eng­lisch in Wort und Schrift

Un­ser An­ge­bot:

  • Die Mög­lich­keit, eigene Ideen ein­zu­brin­gen und an der Kon­zep­tion von Pro­jek­ten mit­zu­wir­ken
  • Abwechs­lungs­rei­ches und eigen­ver­ant­wort­li­ches Arbei­ten in inter­dis­zi­pli­nä­ren Teams
  • Ein offe­nes und kol­le­gia­les Arbeits­um­feld
  • Work-Life-Balance durch fle­xi­ble Arbeits­zei­ten und Unter­stüt­zungs­an­ge­bote zur Ver­ein­bar­keit von Pri­vat­le­ben und Beruf

Rah­men­be­din­gun­gen
Anstel­lung, Ver­gü­tung und Sozi­al­leis­tun­gen rich­ten sich nach dem Tarif­ver­trag für den öffent­li­chen Dienst (TVöD). Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befris­tet. Die Stelle kann sowohl in Voll­zeit als auch in Teil­zeit besetzt wer­den. Schwer­be­hin­derte und Gleich­ge­stellte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt ein­ge­stellt. Die Fraun­ho­fer-Gesell­schaft legt Wert auf die beruf­li­che Gleich­stel­lung von Frauen und Män­nern.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Wir freuen uns auf Ihre Bewer­bung. Bitte rich­ten Sie Ihre voll­stän­dige, schrift­li­che Bewer­bung (Anschrei­ben, Lebens­lauf, Zeug­nisse im PDF) unter Angabe der Kenn­zif­fer IIS-2017-59 an: Meike Hil­len­brand, personalmarketing@iis.fraunhofer.de