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Of­f­re 9 sur 29 du 08/11/2017, 12:05

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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Fakul­tät Infor­ma­tik, Insti­tut für Soft­ware- und Mul­ti­me­dia­tech­nik, Pro­fes­sur für Soft­ware­tech­no­lo­gie

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in

(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)
Die Stelle ist zum zum 01.01.2018 bis 30.04.2020 (Beschäf­ti­gungs­dauer gem. Wiss­ZeitVG) zu beset­zen. Es besteht die Gele­gen­heit zur eige­nen wiss. Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion (i.d.R. Pro­mo­tion/Habi­li­ta­tion).

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Ana­lyse, Kon­zep­tion und Umset­zung von cyber-phy­si­ka­li­schen Pro­duk­ti­ons­sys­te­men im Gebiet Com­pu­ter-Aided Faci­lity Manage­ment (CAFM) und Pro­duk­tion (MES) mit Schwer­punkt Soft­ware­ar­chi­tek­tur und Daten­ana­lyse für Pre­dic­tive Main­ten­ance; Zusam­men­ar­beit mit ande­ren Mit­ar­bei­tern/-innen der Pro­fes­sur und des Koope­ra­ti­ons­part­ners; eigene For­schungs- und Publi­ka­ti­ons­ak­ti­vi­tä­ten im Rah­men des Pro­jekts sind aus­drück­lich erwünscht und wer­den ent­spre­chend unter­stützt.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

sehr guter oder guter wiss. HSA ( M.Sc oder Diplom) auf dem Gebiet der Infor­ma­tik, Medi­en­in­for­ma­tik oder einer ver­wand­ten Dis­zi­plin mit ver­tief­ten Kennt­nis­sen in modell­ba­sier­tem Soft­ware Engi­nee­ring, Soft­ware­tech­no­lo­gien, Big Data Ana­lytics sowie cyber-phy­si­ka­li­schen Sys­te­men; sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse; Krea­ti­vi­tät und die Fähig­keit zu selbst­stän­di­ger sowie ziel- und team­ori­en­tier­ter wiss. Arbeit.

Un­ser An­ge­bot:

Die Pro­fes­sur für Soft­ware­tech­no­lo­gie bie­tet im Rah­men des Inno­Teams „Cyber-Phy­si­cal Manu­fac­tu­ring Faci­lity Manage­ment“ (CyPhy­Man) die Mög­lich­keit, in einem dyna­mi­schen For­schungs­feld die Zukunft von Pro­duk­ti­ons­sys­te­men, Big Data, ubi­qui­tä­rer Inter­ak­tion, Soft­ware­ar­chi­tek­tu­ren und fle­xi­blen Pro­zes­sen im Kon­text Indus­trie 4.0 mit­zu­ge­stal­ten, wert­volle Pro­jekt­er­fah­rung zu sam­meln und Kon­takte in der For­schungs- sowie Indus­trie­land­schaft zu sam­meln und zu ver­tie­fen.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Frauen sind aus­drück­lich zur Bewer­bung auf­ge­for­dert. Sel­bi­ges gilt auch für Men­schen mit Behin­de­run­gen.
Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 24.11.2017 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) bevor­zugt über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF-Doku­ment an uwe.assmann@tu-dresden.de bzw. an: TU Dres­den, Fakul­tät Infor­ma­tik, Insti­tut für Soft­ware- und Mul­ti­me­dia­tech­nik, Pro­fes­sur für Soft­ware­tech­no­lo­gie, Herrn Prof. Uwe Aßmann, 01062 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.